É claro, IA não é mágica – e nem resolve tudo sozinha. Alguns mitos e desafios persistem:
• Privacidade de dados: É preciso seguir as leis e informar os clientes sobre o uso de IA.
• Investimento inicial: Embora tenha barateado, implementar IA exige algum planejamento e adaptação.
• Necessidade de capacitação: O time precisa aprender a trabalhar lado a lado com a IA (e não ter medo dela!).
• Transparência e ética: Toda IA precisa de regras claras e decisões revisáveis.
O grande insight? IA bem usada é ferramenta: quem faz as grandes mudanças ainda é você (com a NIX ao lado, claro).